認知(zhī)升級｜如何正确看待大(dà)數據與雲計算技術？
DT時代，未來已來——數據“大(dà)爆炸”
首先要明白(bái)大(dà)家爲何從前幾年開(kāi)始談大(dà)數據了？這是一(yī)個基本問題，包含着對當下(xià)數據現實的基本認識。一(yī)個不可忽視的事實是，随着網絡和信息技術的不斷普及，人類産生(shēng)的數據量正在呈指數級增長。大(dà)約每兩年翻一(yī)番，這意味着人類在最近兩年産生(shēng)的數據量相當于之前産生(shēng)的全部數據量。
數據“大(dà)爆炸”
對于如此巨量數據（而且單純的增量數據都是一(yī)個巨量），與之相關的存儲、分(fēn)析、流轉、使用到交易等等環節産生(shēng)了一(yī)系列關聯的問題，而在當下(xià)的時間節點，我(wǒ)們不得不明确面對，而不僅僅是先找個地方把數據存起來。
大(dà)數據有兩大(dà)特點，一(yī)是數據來源多源，包括各種結構化數據和非結構化數據，如網絡日志(zhì)、視頻、圖片、地理位置信息等等，同時數量相對巨大(dà)，大(dà)數據中(zhōng)的‘大(dà)’本身就是一(yī)個相對的概念；二是數據處于“on line”即在線的狀态，能夠随時被吸取和關聯，并進行分(fēn)析。
一(yī)般來講，更多智能硬件和這能設備的加入，更多數據實時産生(shēng)，于是就需要大(dà)數據技術來實現對數據信息的價值挖掘。大(dà)數據技術包括了數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分(fēn)析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。
而以上幾個方面都離(lí)不開(kāi)雲平台和雲計算能力，比如說數據采集之後的數據存儲，現在很多非核心敏感數據都可以存儲在雲端；數據挖掘也是需要通過雲計算和機器學習才能實現。那什麽才是雲計算呢？
雲計算——低成本部署、随需使用的計算大(dà)腦
所謂雲計算是“能通過網絡訪問可擴展的、靈活的、可共享的物(wù)理或虛拟資(zī)源池，并按需自助獲取和管理這些資(zī)源的模式。其中(zhōng)資(zī)源實例包括服務器、操作系統、網絡、軟件、應用和存儲設備等。
那如何理解大(dà)數據與雲計算的關系？
在中(zhōng)國計算機學會大(dà)數據專家委員(yuán)會副主任車(chē)品覺看來：人工(gōng)智能、深度學習，這些都是二十年前就有的技術，但是二十年前沒有大(dà)數據，沒有可以關聯的數據。所以大(dà)數據的故事從有了關聯才真正開(kāi)始。
阿裏巴巴集團首席技術官王堅在一(yī)次小(xiǎo)型論壇上分(fēn)享到：“雲計算是工(gōng)業時代的電，大(dà)數據就是福特生(shēng)産線，雲存儲就是鋼鐵工(gōng)業。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大(dà)規模工(gōng)業化生(shēng)産。沒有雲計算，大(dà)數據不會出來，如果雲計算沒有解決雲存儲的問題，也不會出來。”