深度學習

深度學習Deep Learning的概念源于人工(gōng)神經網絡的研究。機器學習研究中(zhōng)的一(yī)個新的領域，其動機在于建立、模拟人腦進行分(fēn)析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

自2006 年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那麽可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于雲計算對大(dà)數據的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。

借助于Deep Learning 算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亘古難題的方法。

DT時代

顧名思義，應該是Data Technology，數據處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上，馬雲演講中(zhōng)提出“從IT時代走入DT世界”之後才在中(zhōng)國火(huǒ)熱起來。

馬雲稱，二者的區别在于，IT時代以“我(wǒ)“爲中(zhōng)心，DT時代則以“别人”爲中(zhōng)心，讓别人更強大(dà)，開(kāi)放(fàng)和承擔更多的責任。

人臉識别

是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一(yī)種生(shēng)物(wù)識别技術。

用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中(zhōng)檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一(yī)系列相關技術，通常也叫做人像識别、面部識别。

人臉識别産品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工(gōng)廠、教育、醫療及衆多企事業單位等領域。随着技術的進一(yī)步成熟和社會認同度的提高，人臉識别技術将應用在更多的領域。

計算機視覺

計算機視覺是一(yī)門研究如何使機器“看”的科學，更進一(yī)步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目标進行識别、跟蹤和測量等機器視覺，并進一(yī)步做圖形處理，使電腦處理成爲更适合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（相機）和大(dà)腦（算法），讓機器能夠感知(zhī)環境與對象。

我(wǒ)們中(zhōng)國人的成語“眼見爲實”和西方人常說的”One picture is worth ten thousand words”表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以後的前途是不可估量的，例如：智能機器人、智能視頻監控、新型人機界面等等。

人工(gōng)智能

人工(gōng)智能是對人的意識、思維的信息過程的模拟。

人工(gōng)智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。其所使用的技術旨在根據數據和分(fēn)析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統等。

人工(gōng)智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一(yī)定智能的人工(gōng)系統，研究如何讓計算機去(qù)完成以往需要人的智力才能勝任的工(gōng)作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模拟人類某些智能行爲的基本理論、方法和技術。

獨角獸企業原本是美國風投界的術語。用來描述估值超過10億美元的初創公司。這些企業最初通常是以軟件爲主，但現在漸漸包括了其他領域的行業。到2015年8月止，在獨角獸企業名單上排行在前的企業有Uber(交通)，小(xiǎo)米(電子消費品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大(dà)數據)和Snapchat(社交媒體(tǐ))。

由獨角獸衍生(shēng)而來的詞：

十角獸：指估值超過100 億美元的初創企業。

超級獨角獸：super-unicorn，指估值超過1千億的公司，例如Facebook。

獨角鲸：加拿大(dà)技術獨角獸一(yī)般被稱爲「獨角鲸」。

虛拟現實

簡稱VR（Virtual Reality），也叫靈境技術，是一(yī)套由計算機仿真系統創建出來的虛拟世界。通俗講，就是使用技術手段，讓人身臨其境，并可以與這個環境進行交互。

這套技術主要包括模拟環境、感知(zhī)、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術所生(shēng)成的視覺感知(zhī)外(wài)，還有聽(tīng)覺、觸覺、力覺、運動等感知(zhī)，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知(zhī)。目前，虛拟現實技術已經應用于醫學、軍事航天、室内設計、工(gōng)業仿真、遊戲、娛樂等多個行業。

認知(zhī)計算

認知(zhī)計算出自于IBM人工(gōng)智能超級計算機“沃森(sēn)”的稱謂，而現在，它更多的代表着一(yī)種全新的大(dà)數據分(fēn)析方式。

随着信息的增加，計算機可在已有經驗的基礎上随着時間推移，以學習的、交互的方式，随着數據的進一(yī)步增長逐步提高認知(zhī)的分(fēn)析行爲， 就像大(dà)腦會自然而然地做事情，“認知(zhī)計算”是人工(gōng)智能和大(dà)數據的“聯姻”。