行業動态

數據激增 安防大(dà)數據面臨三大(dà)問題

2017/2/9 17:29:36

視頻監控從最早的模拟閉路監控系統開(kāi)始,經曆過模拟監控、數字監控、網絡監控等重要發展階段,如今進入了大(dà)數據的時代。大(dà)數據是飛速增長的,用現有數據庫管理工(gōng)具難以管理所有的數據集合。之于安防行業,大(dà)數據來了,因此,問題也來了。


數據激增帶來三大(dà)問題

視頻監控數據有兩個方面的内涵——海量和非結構化。視頻監控數據量規模龐大(dà),并且随着高清化、超高清化的趨勢加強,視頻監控數據規模将以更快的指數級别增長;與通常講的結構化數據不同,視頻監控業務産生(shēng)的數據絕大(dà)多數以非結構化的數據爲主,這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大(dà)的挑戰。


1存儲

視頻監控數據具有高并發、大(dà)容量的特點。以1080P爲例,在8Mbps的碼率下(xià),每隻攝像頭每天産生(shēng)的視頻數據約84GB,中(zhōng)等城市的監控規模一(yī)般爲數千到數萬個攝像頭,而且這些數據一(yī)般要求必須在系統中(zhōng)保存30天以上。存儲系統還必須具有高級别的容錯性,存儲介質的故障率通常較高,但故障發生(shēng)時不應造成監控數據的丢失。此外(wài),由于安防項目本身在不斷發展,系統可能要進行在線擴容和升級,這就要求存儲系統具有高度的可擴展性,可在系統中(zhōng)簡單便捷地增添存儲設備。 


2共享

大(dà)數據需要通過快速的采集、發現和分(fēn)析,從大(dà)量化、多類别的數據中(zhōng)提取價值。安防大(dà)數據時代最顯着的特征就是海量和非結構化數據共享,用以提高數據處理能力。與科學計算、互聯網相比,視頻監控的大(dà)數據處理難度尤大(dà),首先,視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數據,必須經過複雜繁重的分(fēn)析處理才能提取出文本結構化的數據進行下(xià)一(yī)步處理;其次視頻錄像相對其它形式數據的容量要大(dà)幾個數量級,對傳輸、存儲和計算的帶寬要求大(dà)。


3安全

平安城市、智慧城市的建設促使安防存儲技術的新應用,智慧城市一(yī)大(dà)要求就是将視頻存儲數據相互之間進行聯動、共享。與此同時,視頻監控數據具有私密性高、保密性強的特點,不僅是事後追查的依據、而且更是後續數據分(fēn)析挖掘的基礎。因此我(wǒ)們說數據安全一(yī)方面是指不受到外(wài)界數據的入侵和非法獲取、另一(yī)方面是指龐大(dà)系統的魯棒性、體(tǐ)系容錯機制,确保硬件軟件發生(shēng)故障時,數據仍然可以恢複、得以保存。面對海量數據的存儲、共享,硬件和軟件設備承載了極大(dà)的風險,因此我(wǒ)們如何構建大(dà)型、海量視頻監控存儲系統、數據分(fēn)析系統以及容錯冗餘機制是難題。 

大(dà)數據最核心應用是爲了智能分(fēn)析,就如同存儲是大(dà)數據最核心技術一(yī)般。監控系統中(zhōng),存儲和傳輸問題是首要面臨的難關,大(dà)量無用視頻信息被存儲、傳輸,既浪費了存儲空間又(yòu)增加了帶寬,智能分(fēn)析的目的是爲了視頻存儲所需要的空間減少從而緩解帶寬壓力,或者對于一(yī)些無用視頻則采用低碼流方式進行壓縮或傳輸,更方便整套系統調查或查詢使用,提升監控在大(dà)數據的應用價值。

上一(yī)篇:大(dà)數據讓智能手機、互聯網金融、工(gōng)業安全摘掉“重災區”帽子! 下(xià)一(yī)篇:認知(zhī)升級|如何正确看待大(dà)數據與雲計算技術?