01、人工(gōng)智能爆發式增長對全球算力基礎設施的影響
人工(gōng)智能增長驅動下(xià)的全球算力發展趨勢
全球算力規模超高速增長，智能算力是主要驅動因素。據信通院數據，2021年全球智能算力占總算力的38%，達232EFlops。2025-2030年，全球算力将進入高速增長階段，華爲預測2030年智能算力将占總算力規模的94%。
人工(gōng)智能爆炸式增長造成算力供給與需求的缺口增大(dà)
據OpenAI的分(fēn)析，自2012年以來，最大(dà)規模的人工(gōng)智能訓練中(zhōng)使用的計算量以3.4個月的倍增時間呈指數增長，相比之下(xià)摩爾定律的倍增周期爲2年，對算力不斷增長的需求遠遠超過了摩爾定律所帶來的效率提升。
算力需求爆發使全球數據中(zhōng)心建設進入新的擴張周期
近期，全球頭部雲廠商(shāng)、數據中(zhōng)心提供商(shāng)紛紛發布規劃及預算，加速數據中(zhōng)心布局。Facebook預計2023年資(zī)本支出390億美元，主要投資(zī)于服務器和網絡基礎設施。NTT于2023年宣布計劃在未來五年内向數據中(zhōng)心、人工(gōng)智能和其他“增長領域”投資(zī)590億美元，其中(zhōng)至少110億美元将用于擴大(dà)或升級其數據中(zhōng)心。
新一(yī)代人工(gōng)智能數據中(zhōng)心成爲建設重點
下(xià)一(yī)代數據中(zhōng)心需要投資(zī)人工(gōng)智能專用硬件，采用新的數據中(zhōng)心設計，主要體(tǐ)現在四個方面:第一(yī)，人工(gōng)智能數據中(zhōng)心通過異構計算突破算力瓶頸，包括CPU、GPU以及專用硬件如ASICs和FPGAs在數據中(zhōng)心的綜合部署。第二，人工(gōng)智能和機器學習可能需要三倍于傳統數據處理的功率密度，冷卻是廣泛關注的主題，液體(tǐ)冷卻和浸泡冷卻可能是發展趨勢。第三，高速的存儲訪問對于人工(gōng)智能工(gōng)作負載至關重要，數據中(zhōng)心将需要擴展其存儲能力來滿足不斷增長的需求。第四，人工(gōng)智能數據中(zhōng)心的效率與其網絡的性能直接相關，零丢包、低時延、高吞吐的智能無損網絡将成爲人工(gōng)智能數據中(zhōng)心的網絡解決方案。
4. 高性能計算雲化是大(dà)勢所趨
随着大(dà)數據、人工(gōng)智能與高性能計算技術融合，高性能計算應用場景更加豐富，高性能算力需求高速增長。高性能計算集群建設屬于重資(zī)産，建設成本高、周期長。以雲計算爲載體(tǐ)，以高性能計算服務爲核心的高性能計算雲爲利用高性能計算提供了一(yī)種更快捷、可擴展且更經濟的方式。
來源：天翼智庫
02、5G-A漸行漸近，無源物(wù)聯網能否大(dà)放(fàng)異彩
随着物(wù)聯網技術在各類消費終端和行業領域的規模化應用，全球物(wù)聯網連接數已經突破144億，我(wǒ)國也于去(qù)年成爲全球主要經濟體(tǐ)中(zhōng)率先實現“物(wù)超人”的國家。在此背景下(xià)，具有功耗、成本、尺寸等方面優勢的無源物(wù)聯網技術再次走進公衆視野，被認爲是實現千億級物(wù)聯網連接的關鍵技術。“産學研”各界正圍繞技術、标準、産業、應用積極布局，推動新型無源物(wù)聯網快速發展。
無源物(wù)聯網由來已久，正在迸發全新生(shēng)機
無源物(wù)聯網是利用環境能量采集技術，将周圍可用的信号和能量轉化爲驅動自身電路的電能，同時利用以反向散射爲核心的通信模式，實現向目标節點傳遞信息的技術。相較于其他物(wù)聯網技術，無源物(wù)聯網主要具備4方面優勢。
一(yī)是節能環保，二是價格低廉，三是尺寸精簡，四是廣泛适用。在終端側，新型無源物(wù)聯網技術對RFID協議進行了優化，且将工(gōng)作頻率更改至蜂窩移動通信頻段，因此需要基于全新的芯片和天線打造新型無源标簽；在讀寫器側，新型無源物(wù)聯網技術利用5G基站替代傳統一(yī)體(tǐ)式讀寫器，基于5G基站更高的發射功率激勵新型無源标簽，使其能夠在更遠的距離(lí)将感知(zhī)信息直接回傳至5G網絡，便于實現大(dà)規模組網和集中(zhōng)調度，極大(dà)地降低了無源物(wù)聯網系統的部署成本。與此同時，無源物(wù)聯網與5G蜂窩網絡相結合，還将進一(yī)步拓展移動物(wù)聯網的範疇和邊界，助力移動物(wù)聯網加速發展。
無源物(wù)聯網标準與産業發展現狀
我(wǒ)國積極開(kāi)展新型無源标準工(gōng)作
2021年，由OPPO牽頭，中(zhōng)國移動、華爲、中(zhōng)興、vivo等公司參與的《基于環境能量的物(wù)聯網技術》研究項目在3GPP SA1開(kāi)展。2022年，中(zhōng)國移動和華爲在3GPP RAN提出了面向5G-A的蜂窩無源物(wù)聯網研究項目，開(kāi)啓了蜂窩無源的國際化标準制定進程。同年，全國信息技術标準化技術委員(yuán)會物(wù)聯網分(fēn)技術委員(yuán)會在前期RFID标準技術研究的基礎上，成立新型超低功耗物(wù)聯網聯合特設組，開(kāi)始推動新型無源物(wù)聯網技術的标準化工(gōng)作。
我(wǒ)國加速引領新型無源物(wù)聯網産業創新
目前，全球新型無源物(wù)聯網産業整體(tǐ)處于起步階段，我(wǒ)國企業正積極引領産業創新。2022年，中(zhōng)國移動推出新型無源物(wù)聯産品“e百靈”，單個設備的識别标簽距離(lí)突破100米，同時支持多設備的連續組網，可用于中(zhōng)大(dà)型室内場景的物(wù)品、資(zī)産、人員(yuán)綜合管理。今年年初，智彙芯聯基于自研的Pegasus系列無源物(wù)聯網标簽芯片，成功實現世界首次無源物(wù)聯網芯片與5G基站的通信聯調，爲新型無源物(wù)聯網技術的後續商(shāng)用打下(xià)堅實基礎。
來源：通信世界
03、教育部、國家語言文字工(gōng)作委員(yuán)會打造的中(zhōng)國語言文字數字博物(wù)館移動端“語博”APP上線
“語博”APP是在中(zhōng)國語言文字數字博物(wù)館網站基礎上進行的适配拓展，資(zī)源保持總體(tǐ)不變，實現網頁端—手機端同步同頻。在闆塊設置上，設有語言國情、發展演變、經典傳承、語博書屋、語博學堂、語言智能、主題展覽7個資(zī)源闆塊，目前共有2000餘條數字化資(zī)源。在功能應用上，根據用戶特點及資(zī)源内容，設置“學習”“互動”“數據庫”3個模塊，與7個資(zī)源闆塊實現資(zī)源橫縱交叉、立體(tǐ)展示。在個性化服務上，通過“我(wǒ)的”模塊進入個人中(zhōng)心，與國家智慧教育平台打通登錄，記錄學習足迹、積累學習積分(fēn)、收藏學習資(zī)源，滿足用戶多元、個性需求。
來源：中(zhōng)國教育報
04、國内首個中(zhōng)醫藥領域大(dà)模型應用平台上線
平台由我(wǒ)國中(zhōng)醫醫療服務企業固生(shēng)堂中(zhōng)醫與百度智慧醫療共同打造。随着中(zhōng)醫大(dà)模型的啓動，雙方将積極布局中(zhōng)醫生(shēng)成式對話(huà)大(dà)模型創新應用和AI智能裝備，爲患者、醫生(shēng)及行業夥伴提供中(zhōng)醫智能化服務。在醫生(shēng)端，大(dà)模型應用平台集輔助問診、輔助診斷、智能開(kāi)方、文獻搜索、中(zhōng)醫病案信息化管理等功能于一(yī)體(tǐ)，爲醫生(shēng)提供臨床診療和學術研究數字化賦能；在患者端，智能醫療助手能通過AI大(dà)數據搭建生(shēng)成式對話(huà)大(dà)模型，爲患者提供病情咨詢、智能導診、用藥指導、智能客服等服務。
來源：中(zhōng)國科技網
05、攜程發布旅遊行業首個垂直大(dà)模型“攜程問道”
攜程通過篩選200億高質量非結構性旅遊數據，結合現有精确的結構性實時數據以及曆史訓練的機器人和搜索算法，進行自研垂直模型的訓練。除幫助用戶縮短出行決策時間、控制出行預算、追蹤最新旅遊熱點等，AI還能爲客服人員(yuán)日均節約超過1萬小(xiǎo)時的工(gōng)作時間。
來源：新華社APP
06、AI大(dà)模型進入大(dà)醫院，爲患者和醫生(shēng)提供智能導診、病理分(fēn)析等服務
商(shāng)湯科技副總裁、智慧醫療業務負責人張少霆介紹，商(shāng)湯大(dà)裝置SenseCore有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數超大(dà)模型同時訓練。借助超大(dà)算力和醫療基礎模型群，公司能基于醫療機構的特定需求，幫助其針對臨床長尾問題（大(dà)量個性化、零散的臨床需求）高效地訓練模型，甚至輔助醫療機構進行模型自主訓練。“這個模式突破了醫療長尾問題數據樣本少、标注難度高的瓶頸，可開(kāi)展針對不同任務的小(xiǎo)數據、弱标注、高效率的訓練，同時顯著降低大(dà)模型部署成本，滿足不同醫療機構個性化、多樣化的臨床診療需求。”
憑借這種“醫療大(dà)模型工(gōng)廠”能力，商(shāng)湯科技與行業夥伴合作，推出了醫療語言大(dà)模型、醫療影像大(dà)模型、生(shēng)物(wù)信息大(dà)模型等多種基礎模型，覆蓋CT、磁共振、超聲、内鏡、病理、醫學文本、生(shēng)物(wù)信息等不同醫療數據模态。
來源：數智上海
07、Web3.0，築好元宇宙的底層網絡架構
在宏觀的技術上，Web3.0是元宇宙的底層網絡架構。如何理解Web3.0呢？2014年，Web3.0基金會主席GavinWood發表博文《Web3.0應該是什麽樣的》，首次系統地提出Web3.0概念，其定義是：在包括區塊鏈技術等一(yī)系列技術推動下(xià)，形成更加去(qù)中(zhōng)心化、更加可信、更加安全的互聯網。Web3.0的願景是用戶掌握自己的身份、數據資(zī)源、要素。它打破了平台壟斷，推動廣泛的創新，創造新業務模式和新市場，啓動新全球數字經濟系統。
元宇宙和Web3.0關系非常密切。從整體(tǐ)上看，元宇宙與Web3.0處于重合狀态，即Web3.0的網絡生(shēng)态，與元宇宙的生(shēng)态構建需求非常匹配。從技術體(tǐ)系看，Web3.0的技術特征需求，補全了元宇宙生(shēng)态的底層技術支撐。
08、上海AI實驗室與商(shāng)湯科技聯合多家高校發布全球首個城市級NeRF實景三維大(dà)模型“書生(shēng)·天際”
人工(gōng)智能模型通過一(yī)張張圖像演算，可以以4K級圖像精度準确呈現大(dà)規模三維城市場景。對比傳統方式來說，整個模型更高效、成本更低。在重構出來的三維實景中(zhōng)，不僅具備包括移除、移動和新建城市建築等城市布局的調整能力，還可以“上帝視角”調節光照、季節等城市風格。實現了“城市編輯”功能。這項技術可以應用在城市規劃方面，可将新構建的學校或醫院模型，投射到這個三維空間裏面去(qù)，獲得真實體(tǐ)驗。
來源：徐彙區
09、商(shāng)務部等13部門辦公廳（室）印發《全面推進城市一(yī)刻鍾便民生(shēng)活圈建設三年行動計劃(2023-2025)》
《行動計劃》提出推動技術賦能，提升智慧便捷水平。一(yī)是推廣先進技術，鼓勵利用物(wù)聯網、雲計算、大(dà)數據、人工(gōng)智能等技術，推動商(shāng)品、門店(diàn)、會員(yuán)及供應鏈數字化，提升服務質量和管理效率，降低綜合成本。發展智慧商(shāng)店(diàn)、共享書店(diàn)、智能快件箱等業态，提供現場交互、無接觸交易、智能結算、自助售賣等服務，提升數字化體(tǐ)驗。二是搭建供需對接平台，構建一(yī)刻鍾便民生(shēng)活圈智慧服務平台，整合商(shāng)戶資(zī)源，實現線上線下(xià)互動。利用大(dà)數據開(kāi)展監測分(fēn)析，精準補建網點，拓展服務功能，挖掘消費潛力。推廣一(yī)刻鍾便民生(shēng)活圈網點動态地圖、“小(xiǎo)修小(xiǎo)補”便民地圖，引導更多點位“進圖”，讓居民“找得到”。
來源：中(zhōng)華人民共和國商(shāng)務部