行業動态

6月回顧 | 發力數字新方向

2021/8/4 17:28:42


目錄

 

01、工(gōng)信部總工(gōng)程師韓夏爲未來網絡的發展提出三點建議

02、重磅!中(zhōng)國電信研究院、浦發銀行、沖量在線和中(zhōng)國信通院聯合發布——隐私計算之TEE技術

03AI護衛公共安全,首個步态大(dà)數據平台通過公安部測試

04、騰訊貴州七星數據中(zhōng)心,全國第一(yī)個特高等級數據中(zhōng)心

052021可信雲大(dà)會 | 聚焦服務通信,服務網格技術能力标準即将發布

06、第九屆全球雲計算大(dà)會·中(zhōng)國站在甬拉開(kāi)帷幕

 

01、工(gōng)信部總工(gōng)程師韓夏爲未來網絡的發展提出三點建議


來源:通信世界網

在近日舉行的第五屆未來網絡發展大(dà)會上,工(gōng)信部總工(gōng)程師韓夏發表緻辭。

未來網絡是網絡發展和科技創新的重要方向,加強未來網絡的研究和創新具有積極的意義,對此韓夏提出三點意見。

一(yī)、瞄準國際技術前沿,推動關鍵技術創新。緊密跟蹤和準确把握全球未來網絡創新發展态勢,前瞻部署一(yī)批戰略性、儲備性技術研發項目,瞄準未來科技和産業發展的制高點,堅持問題導向,聚焦工(gōng)業互聯網、車(chē)聯網、物(wù)聯網等典型應用,從實際問題中(zhōng)凝練科學問題,加快網絡體(tǐ)系架構和關鍵技術的原創性、引領性科技攻關,突破确定性網絡、自治網絡、網絡内生(shēng)安全等一(yī)批關鍵核心技術,構建未來競争新優勢。

二、發揮技術平台作用,營造創新良好環境。加強國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大(dà)學、科技領軍企業間的技術交流和合作,特别是要聚焦關鍵技術和基礎理論研究,打造未來網絡領域産學研用緊密耦合的創新體(tǐ)系。深化創新鏈與産業鏈融合,不斷提升未來網絡實驗設施的網絡技術、實驗驗證能力,爲新理論、新技術、新産品的培育和孵化提供有力支撐。

三、加強國際交流合作,構建開(kāi)放(fàng)創新生(shēng)态。統籌發展和安全,前瞻研判未來網絡科技發展面臨的風險和挑戰,做好政策研究和儲備,以全球視野謀劃和推動未來網絡創新。積極融入全球創新網絡,加強各國科研人員(yuán)間的研發合作和交流互動,深度參與全球科技治理,貢獻中(zhōng)國智慧,爲推動構建網絡空間命運共同體(tǐ)做出更大(dà)的貢獻。


 

02、重磅!中(zhōng)國電信研究院、浦發銀行、沖量在線和中(zhōng)國信通院聯合發布——隐私計算之TEE技術


在數據安全問題頻出的時代,隐私計算中(zhōng)的TEE技術作爲一(yī)種可以在保證數據可用而不可見的前提下(xià)進行數據運算的技術,逐漸被大(dà)家所關注。

TEE全名爲可信執行環境(Trusted Execution Environment)是計算平台上由軟硬件方法構建的一(yī)個安全區域,可保證在安全區域内部加載的代碼和數據在機密性和完整性方面得到保護。其目标是确保一(yī)個任務按照預期執行,保證初始狀态的機密性、完整性,以及運行時狀态的機密性、完整性。

 

可信執行環境技術(後簡稱TEE)因其較強的算法通用性和較小(xiǎo)的性能損失,在許多涉及到隐私數據計算的場景中(zhōng)都得到了廣泛應用,并且尤其适用于具備以下(xià)特征的應用場景:

1、計算邏輯相對複雜,算法難以通過同态加密等技術進行改造,或者改造過後效率下(xià)降過多

2、數據量大(dà),數據傳輸和加解密的成本較高。

3、性能要求較高,要求在較短時間内完成運算并返回結果。

4、需要可信第三方參與的隐私計算場景,且數據(部分(fēn)或間接)可被可信第三方獲取或反推。

5、數據的傳輸與使用環境與互聯網直接接觸,需要防範來自外(wài)部的攻擊。

6、數據協作的各方不完全互信,存在參與各方惡意攻擊的可能。

其中(zhōng)最常見的具體(tǐ)應用場景包括:隐私身份信息的認證比對、大(dà)規模數據的跨機構聯合建模分(fēn)析、數據資(zī)産所有權保護、鏈上數據機密計算、智能合約的隐私保護等。




03AI護衛公共安全,首個步态大(dà)數據平台通過公安部測試


來源:北京商(shāng)報

銀河水滴步态大(dà)數據平台日前正式通過公安部測試,并獲得由國家安全防範報警系統産品質量監督檢驗中(zhōng)心(北京)、公安部安全與警用電子産品質量檢測中(zhōng)心聯合出具的《軟件測試報告》(公京檢第2020337号)。據悉,這也是公安部相關檢測中(zhōng)心通過的第一(yī)份步态識别産品測試報告。步态識别技術将加速爲公共安全提供AI助力。

技術人員(yuán)介紹,此次通過檢測的銀河水滴步态大(dà)數據平台,融合了銀河水滴研發的步态識别技術,擺脫人臉識别的束縛,普通高清攝像機下(xià)可支持50米遠距離(lí)、跨視角、非受控、抗光線幹擾、抗僞裝的步态識别,支持萬路攝像機視頻流實時處理,集步态建庫、步态識别、步态檢索、步态比對、大(dà)範圍追蹤等功能于一(yī)體(tǐ),支持海量曆史視頻與實時視頻的快速人物(wù)檢索與身份識别,支持事前預警、事中(zhōng)報警和事後追蹤,支持地圖布控及地圖軌迹追蹤。該平台既可節省審看視頻的人力和時間、提升破案效率,又(yòu)能夠解決人臉識别、視頻結構化等無法處理的場景。




04、騰訊貴州七星數據中(zhōng)心,全國第一(yī)個特高等級數據中(zhōng)心


來源:環球網

貴州貴陽,據介紹,騰訊貴安七星數據中(zhōng)心隐于群山中(zhōng),建成之後外(wài)景無明顯标識;所有核心設備均位于洞内,日常運行無人值守,實現了無人迹可追蹤;該中(zhōng)心參照我(wǒ)國高等級人防标準建設,具備戰時防護能力,可防相應級别常規武器和核武器的攻擊。戰争突發時,它将自動切換到防護模式不間斷運行;數據中(zhōng)心實現了網絡、主機、業務3級雲安全布防,應用人臉識别、安防機器人等人工(gōng)智能技術,并計劃部署無人機入侵防控系統,具有多重安全保障。

這是全國第一(yī)個特高等級數據中(zhōng)心。從我(wǒ)們的防護級别來講,這也可以說是全世界最安全的數據中(zhōng)心。騰訊數據中(zhōng)心技術總監朱華介紹,洞内使用了騰訊第四代數據中(zhōng)心技術T-block,該技術通過深度預制的IT、電力、空調等方面産品化方倉,按照搭積木的形式在場地進行大(dà)規模拼裝對接,極大(dà)節約工(gōng)程建設時間。此外(wài),該數據中(zhōng)心的新一(yī)代間接換熱制冷設備,最大(dà)化利用了貴陽當地年均溫度 15度的自然條件,建成後極限PUE将達1.1左右,遠低于國内新建數據中(zhōng)心的平均PUE1.73,處于國内領先水平。


052021可信雲大(dà)會 | 聚焦服務通信,服務網格技術能力标準即将發布


來源:雲計算開(kāi)源産業聯盟

近幾年服務網格概念在社區裏不斷被提及,很多頭部互聯網企業已開(kāi)始試水,并初步完成了應用落地。

在此背景下(xià),2021年,中(zhōng)國信息通信研究院牽頭,聯合阿裏雲計算有限公司,北京螞蟻雲金融信息服務有限公司,深圳市騰訊計算機系統有限公司,騰訊雲計算(北京)有限責任公司,華爲技術有限公司、北京百度網訊科技有限公司、國際商(shāng)業機器公司(IBM)、北京金山雲網絡技術有限公司、新華三技術有限公司等多單位,共同制定了《分(fēn)布式應用架構通用技術能力要求 第4部分(fēn):服務網格平台》标準。從服務網格平台的技術,安全,性能等方面出發,對服務網格的具體(tǐ)技術和服務能力進行标準規範,爲各廠商(shāng)和用戶提供相關的标準指引。


本标準内容包括五個方面:一(yī)是服務網格控制層面的技術能力,主要描述針對服務網格框架的控制平面(Control Plane)相關的技術和規範和要求;二是服務網格數據層面的技術能力,主要描述針對服務網格框架的數據平面(Data Plane)相關的技術和規範和要求;三是安全方面,針對服務網格架構進行安全方面的技術規範和要求;四是服務網格的運維能力,主要描述服務網格維護所依賴的運維功能;五是性能方面,主要描述服務網格産品的性能要求。

 

06、第九屆全球雲計算大(dà)會·中(zhōng)國站在甬拉開(kāi)帷幕


來源:甯波日報

618日,甯波迎來了一(yī)場全球性的盛會。第九屆全球雲計算大(dà)會·中(zhōng)國站拉開(kāi)帷幕,爲甯波帶來了一(yī)場前所未有的數字盛宴。作爲全球十大(dà)雲計算盛會之一(yī),全球雲計算大(dà)會創辦于美國矽谷,已在美國紐約、日本東京及中(zhōng)國上海等地舉辦。

主論壇上,國家發展改革委員(yuán)會國際合作中(zhōng)心副主任劉建興博士、成都道存知(zhī)科技有限公司首席技術官David Watson、德勤咨詢首席雲戰略官David LinthicumKIT中(zhōng)國研究院執行院長楊順等十餘位大(dà)咖圍繞數字經濟發展、數據與人工(gōng)智能在未來的應用、混合雲的首次應用、數字化賦能中(zhōng)國制造等話(huà)題進行了精彩的分(fēn)享與探讨。

目前,中(zhōng)國在人工(gōng)智能領域的多項指标已跻身世界前列,整體(tǐ)實力在全球範圍内僅次于美國。根據今年4月中(zhōng)國人工(gōng)智能學會等機構聯合發布的《中(zhōng)國人工(gōng)智能發展報告2020》,過去(qù)10年,中(zhōng)國人工(gōng)智能專利申請數量迅速上升,10年累計達39萬件,占全球總量的74.7%,居全球首位。




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