2月大(dà)數據熱點前瞻
1｜甯波今年底将建成甯波教育數據中(zhōng)心
2｜京東科技旗下(xià)京東雲發布新一(yī)代自研虛拟化架構京剛
3｜“網紅”液冷數據中(zhōng)心是如何實現的？
4｜深圳率先出台智能杆管理辦法，爲5G建設打基礎
5｜城市軌道交通智能視頻圖像分(fēn)析系統的應用探索
6｜未來數據中(zhōng)心最需要的5種技能
01｜甯波今年底将建成甯波教育數據中(zhōng)心
來源：中(zhōng)國甯波網
甯波數字教育的首期建設任務可以概括爲：一(yī)個平台、三類應用、一(yī)個智能中(zhōng)樞。即1+3+1工(gōng)作體(tǐ)系：
一(yī)個平台是甯波教育數字化綜合平台，該平台是開(kāi)放(fàng)性的平台，各區市（縣）應用應接入該平台，實現數字賦能教育。
三類應用爲數字教學類、數字服務類和數字治理類。數字教學類包括互聯學習空間、甬上雲校、互聯網+義務教育三個主要應用；數字服務類包括入園入學招生(shēng)報名、學生(shēng)綜合素質評價、教師成長發展、校外(wài)培訓機構一(yī)站式服務、普高學業質量分(fēn)析五個主要應用；數字治理類包括教育督導評估、校園安全防控、學校财務資(zī)産三個主要應用。
一(yī)個智能中(zhōng)樞，叠代升級甯波智慧教育統一(yī)資(zī)源與數據中(zhōng)心，圍繞數據歸集、共享、開(kāi)放(fàng)、應用，加強數據治理，完善數據标準，提升數據質量和價值。
到2022年，開(kāi)始建設學校财務資(zī)産管理系統，建成校園安全防控等教育服務治理應用系統，與其他行業部門數據共享交換更加充分(fēn)，教育智治一(yī)張圖底層數據更加全面、準确，在教育資(zī)源布局、教師隊伍建設、學生(shēng)成長發展、區域教育評估等方面形成一(yī)定決策支持能力。
到2025年，教育雲網端一(yī)體(tǐ)化教學系統、教育大(dà)數據系統、學習平台、教育智治一(yī)張圖系統等初具規模。以數字化改革牽引撬動教育治理現代化取得突出成果。
02｜京東科技旗下(xià)京東雲發布新一(yī)代自研虛拟化架構京剛
來源：新浪科技
2月26日下(xià)午消息，京東科技旗下(xià)京東雲正式發布自研軟硬一(yī)體(tǐ)虛拟化架構—京剛，全面支撐第四代計算産品，同時推出高性價比的第四代雲主機，目前正在全面支持京東健康新冠肺炎疫苗預約與核酸檢測業務。
京剛核心功能模塊源自京東雲自研虛拟化技術，京剛智能芯片的核心能力在于，實現使用硬件替代軟件完成核心虛拟化工(gōng)作。通過京剛智能芯片實現網絡和存儲數據的高速轉發和所有管理控制邏輯，并通過芯片加速引擎，将存儲、網絡及所有管控面的功能都下(xià)沉到芯片中(zhōng)，并兼容雲主機、裸金屬、原生(shēng)容器等原有各種計算服務形态，實現了虛拟化架構的統一(yī)升級。
03｜“網紅”液冷數據中(zhōng)心是如何實現的？
來源：騰訊網
年耗盡三峽和葛洲壩兩大(dà)水電站全年産電量之和，數據中(zhōng)心能耗之高令人咋舌。如何突破節能瓶頸?答案或許是”液冷”。
數據中(zhōng)心作爲新基建的重要代表之一(yī)，已經成爲全國各地發力的焦點。近年來，在貴州成功轉型成爲“大(dà)數據之都”後，河北、山東、四川等地均開(kāi)始進行大(dà)數據中(zhōng)心建設，助力會數字化轉型升級。
液冷數據中(zhōng)心是什麽?
通俗理解，液冷是通過液體(tǐ)代替空氣，把CPU、内存等IT發熱器件産生(shēng)的熱量帶走，就好似給服務器局部冷卻、整體(tǐ)“淋浴”甚至全部“泡澡”。目前，液冷技術可謂百花齊放(fàng)，常見的有冷闆式液冷、浸沒式液冷、風液混合。
液冷數據中(zhōng)心有五點優勢
第一(yī)，液冷技術的高效制冷可有效提升服務器的使用效率和穩定性。液體(tǐ)傳導熱能效果更好，是空氣的25倍，溫度傳遞效果更快、更優，能夠實現IT設備高效制冷。
第二，應用液冷技術有助于實現數據中(zhōng)心節能、降噪。首先，液冷數據中(zhōng)心與傳統風冷數據
第三，應用液冷技術有助于提高數據中(zhōng)心單位空間的服務器密度，大(dà)幅提升數據中(zhōng)心的運算效率。
第四，液體(tǐ)冷卻服務器能夠無視海拔和地域等環境影響。對于風冷數據中(zhōng)心，由于散熱能力下(xià)降，溫升增高，因此，爲了保證數據中(zhōng)心的散熱效率，空調系統的溫度需要調低，而将造成更多能量的損耗。
第五，液冷數據中(zhōng)心餘熱可以創造經濟價值。數據中(zhōng)心IT設備24小(xiǎo)時不間斷運行并散發巨大(dà)的熱能。若這些熱量直接排放(fàng)到大(dà)氣中(zhōng)，對環境而言是一(yī)種能源浪費。液冷數據中(zhōng)心熱量是以液體(tǐ)爲載體(tǐ)，可以直接通過熱交換接入樓宇采暖系統和供水系統，滿足附近居民的供暖、溫水供應等需求。不僅節省了能源，也爲數據中(zhōng)心創造了附加價值。
04｜深圳率先出台智能杆管理辦法，爲5G建設打基礎
來源：ITS智能交通
智慧燈杆企業：不斷探索智慧交通場景深化應用
近期在深圳福田紅荔路全段的智慧燈杆屏，采用的正是全防護模組雙面顯示設計，智慧燈杆屏分(fēn)布安裝于紅荔路交叉路口，公交站、地鐵站旁等車(chē)流量人流量大(dà)的重要路段，用來交通警示，路标指引，提升人們出行體(tǐ)驗。
深圳外(wài)環高速一(yī)期是廣東省智慧高速省級科技示範路，沿途布設了多功能智能杆，伴随着外(wài)環高速一(yī)期工(gōng)程通車(chē)，外(wài)環高速将成爲全國首條以多功能智能杆爲載體(tǐ)，實現5G網絡全覆蓋的新建通車(chē)高速公路。
這些多功能智能杆可以搭載智慧照明、交通監控、應急廣播、氣象監測等智能硬件，可以實現智能路網監測、智慧應急指揮、實時交通在線仿真、無人駕駛輔助等功能，爲打造5G全息動态數字新一(yī)代智慧公路實現良好開(kāi)篇。
05｜城市軌道交通智能視頻圖像分(fēn)析系統的應用探索
智能視頻圖像分(fēn)析系統通過選取先進、成熟的智能視頻分(fēn)析技術結合業務應用系統，充分(fēn)利用現有攝像機進行地鐵智能化、精細化監測與分(fēn)析，可以将業務數據與運營人員(yuán)進行有效整合，提升車(chē)站内異常事件感知(zhī)能力和處置效率，提升運營管理水平，爲未來在全網進行工(gōng)程化推廣提供技術驗證和參考。
異常行爲分(fēn)析報警
乘客摔倒：當客流量較大(dà)且未能及時發現時，容易進一(yī)步導緻擁堵、踩踏等事件，導緻乘客人身安全收到威脅。
乘客打架：
乘客逃票：雙目行爲分(fēn)析相機識别乘客逃票
乘客擁堵
扶梯逆行/停止
乘客闖入禁區
物(wù)品遺留
車(chē)站全景
客流統計：個點位的客流統計相機，在有乘客通過其監視範圍時，自動進行計數及記錄進入、離(lí)開(kāi)方向
所有點位的計數信息實時彙聚至平台端。平台端根據客流實時數據進行分(fēn)析展示，如每小(xiǎo)時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息，爲運營人員(yuán)及時進行客流疏導等業務提供數據參考
一(yī)鍵關站
啓動一(yī)鍵關站後，智能分(fēn)析服務器自動監測各攝像頭所監視範圍内有無人員(yuán)進入。
當有人進入時實時提示報警，并關聯實時視頻、錄像等，運營人員(yuán)可及時查看現場情況，便于對關站動作進行輔助确認
數據圖牆
主要爲車(chē)控室、站長室等需要及時掌握站内情況的位置。将站内關心的運營數據進行實時展示分(fēn)析。
06｜未來數據中(zhōng)心最需要的5種技能
來源：數據中(zhōng)心運營管理
如今，數據中(zhōng)心管理員(yuán)的任務不僅僅是維護和監控數據中(zhōng)心站點以及确保全天候可用性。雲服務和5G網絡的滲透催生(shēng)了數字化轉型的新浪潮;并需要時間來建立新的技能。
雲架構師
這是數據中(zhōng)心和主要技術公司所需要的新角色。雲架構師具有豐富的架構原理知(zhī)識，并且具有與軟件開(kāi)發、第三方集成、數據庫以及Devops、網絡和企業安全性相關的技能。雲架構師還應具備強大(dà)的溝通技能，能夠将技術優先級與業務需求相協調。
雲配置管理
混合IT現在因其敏捷性而在組織中(zhōng)采用混合環境，因此跨行業已成爲現實。将來，随着組織擁抱多層雲以優化不同的工(gōng)作負載，這将成爲更大(dà)的趨勢。在這種新的混合環境中(zhōng)，組織将要求具備必要技能的人員(yuán)在雲和本地平台之間遷移數據和應用。在這種新環境中(zhōng)，具有配置管理工(gōng)具使用經驗的專業人員(yuán)将成爲搶手技能。
邊緣計算
随着我(wǒ)們走向超連接世界，數十億台設備将連接到互聯網，從而以邊緣計算的形式将智能帶到邊緣。這将導緻網絡體(tǐ)系結構和數據處理方式的變革。随着越來越多的邊緣計算部署成爲現實，企業将尋求智能和經濟高效的方法，從物(wù)聯網設備收集數據，分(fēn)析數據，然後将其路由到遠程和本地數據中(zhōng)心。
人工(gōng)智能
Gartner預測，到2020年，超過30%的數據中(zhōng)心如果不能爲人工(gōng)智能做好充分(fēn)準備，将不再具備運營或經濟可行性。考慮到這一(yī)現實，數據中(zhōng)心管理人員(yuán)必須擁有使用人工(gōng)智能的專業知(zhī)識，以提高效率。
安全性
這是最關鍵的技能，并且将始終處于高需求狀态。始終需要高水平的信息安全專家來幫助數據中(zhōng)心主動保護自己免受攻擊。當前，信息安全專家專注于檢測網絡、工(gōng)作負載或應用程序中(zhōng)的威脅并采取應對措施，将來，他們将專注于使用自動化工(gōng)具來檢測網絡中(zhōng)的異常情況，并使用自動化智能來主動保護其公司。