中(zhōng)國信通院作爲國家信息通信研究領域最重要的支撐單位，圍繞“國家高端專業智庫産業創新發展平台”的職責定位，近年來一(yī)直深耕于雲邊協同領域相關标準研究、技術評測工(gōng)作，取得了部分(fēn)研究成果，積累了一(yī)些實踐經驗。針對雲邊協同領域目前存在的問題挑戰，中(zhōng)國信通院于2020年7月2日，在線召開(kāi)“雲邊協同應用創新推進會”的直播會議，聯合政産學研用多方力量，進一(yī)步推動雲邊協同相關政策支撐、标準研制、技術研究和産業合作等工(gōng)作，共同推進我(wǒ)國雲邊協同産業的發展和進步。

會議看點1.  行業實踐結果公布，雲邊、物(wù)聯網首批評估結果重磅發布

2018年至今，中(zhōng)國信通院緻力于雲邊協同領域的标準制定和技術評估工(gōng)作，聯合業内廠商(shāng)制定了關于邊緣雲服務能力、邊緣節點管理能力、可信物(wù)聯網平台能力等行業标準，并依據相關标準開(kāi)展了“邊緣雲服務信任能力”、“邊緣節點解決方案能力”、“可信物(wù)聯網雲平台能力”三大(dà)評估的首批評估測試工(gōng)作。本次會議公布了首批通過相關測試評估的企業名單，爲行業從業者樹(shù)立優秀标杆。他們是：
[邊緣雲服務信任能力優秀企業]-

阿裏雲計算有限公司
騰訊雲計算（北京）有限責任公司

[邊緣節點解決方案能力優秀企業]-
華爲軟件技術有限公司
騰訊雲計算（北京）有限責任公司

[可信物(wù)聯網雲平台能力優秀企業]-
天翼物(wù)聯科技有限公司
騰訊雲計算（北京）有限責任公司

中(zhōng)國信通院雲大(dà)所雲計算部副主任徐恩慶發言

背景：傳統的雲計算在往邊緣側拓展，雲邊協同的模式主要成爲主流模式，如果把雲計算和邊緣計算獨立開(kāi)來都很難支撐實際的場景，雲計算的廠商(shāng)也在往雲邊協同版塊發力。

應用場景分(fēn)析：
[數字媒體(tǐ)行業利用雲邊協同增強服務能力，提升用戶體(tǐ)驗]

随着信息技術的不斷發展，高清流暢的視頻作爲信息的傳播方式，已經占據主流，視頻直播存在用戶量大(dà)、分(fēn)布廣泛、數據量大(dà)、用戶體(tǐ)驗要求高等特點，對于帶寬、流量、存儲等有很大(dà)挑戰，相關技術及資(zī)金門檻較高。通過雲邊協同技術可以緩解這個壓力，例如直播媒體(tǐ)把媒體(tǐ)流推送到比較近的邊緣的節點，在邊緣側直接進行疏流、合流、轉碼等工(gōng)作，可以極大(dà)減少數據上行的傳輸壓力。把終端的能力放(fàng)在邊緣節點來解決，降低了設備門檻，而且能提高用戶體(tǐ)驗感。

[工(gōng)業、農業、能源等利用雲邊協同加快數字化轉型進程]

在工(gōng)業應用場景中(zhōng)，邊緣設備隻能處理局部數據，無法形成全局認知(zhī)，在實際應用中(zhōng)仍熱需要借助雲計算平台來實現信息的融合。電力行業面臨海量電力終端設備難管理，電力環境連接難、數據分(fēn)析和處理不及時等問題。借助雲邊協同模式可以讓電力行業更智能、高效、可靠。

[交通、安防等利用雲邊協同增強邊緣側能力]

交通領域如何獲取實時路況信息，快速解決突發事故，緩解交通擁堵是社會關注的焦點。智慧安防監控也是雲邊協同應用非常重要的場景，城市雪亮工(gōng)程下(xià)攝像頭在非常多的情況下(xià)，視頻回傳都錄入到雲中(zhōng)心是很困難的，如果在邊緣節點先進行AI處理可以解決很多問題。

關鍵技術分(fēn)析：
加強雲邊協同關鍵技術的研究，搭建雲邊協同測試驗證環境， 完善雲邊協同标準體(tǐ)系是目前中(zhōng)國信通院面臨的挑戰，中(zhōng)國信息通信研究院依托ITU和CCSA，已經在開(kāi)展雲邊協同相關标準的研究和編寫工(gōng)作。

會議看點3 .  5G時代的邊緣智能

北京郵電大(dà)學網絡與交換技術國家重點實驗室教授高志(zhì)鵬發言

大(dà)數據時代數據量膨脹式發展，過去(qù)十年主要依賴于集中(zhōng)式的雲計算的計算和存儲模式，以往的模式在當今社會需求中(zhōng)受到挑戰，現在的數據膨脹是指數型增加，而雲計算的計算和存儲能力的增加是由廠商(shāng)擴容的結果，線性的增加，數據的增加大(dà)大(dà)超過目前計算能力和存儲的能力。此時邊緣計算興起了，邊緣計算可以彌補雲計算的不足，邊緣計算具有低時延、低能耗、數據安全明顯的優勢，未來即有可能取代雲計算。
邊緣智能（EI）=邊緣計算+人工(gōng)智能，邊緣智能是一(yī)種融合網絡、計算、存儲、應用核心能力，使邊緣設備執行智能算法，提供智能服務并滿足時延低、能耗量小(xiǎo)、精确度高和安全可靠的關鍵需求的新興技術。2015年至今，邊緣智能相關論文數量逐年小(xiǎo)幅度上升，2018-2019年論文數量顯著上升，在學術界，該領域仍處在初級技術積累階段。在工(gōng)業界，以邊緣智能爲核心思想的業務在不斷壯大(dà)。
2020年5G邊緣智能場景應用：
邊緣智能與内容網絡CDN，CDN本身具備防攻擊、以及流量清洗的能力，也具有很強的安全性。随着用戶規模的繼續攀升，未來CDN會需要更多的邊緣設備，所以CDN是邊緣智能天然的盟友。
物(wù)聯網的發展，催生(shēng)了智能應用，也爲邊緣智能提供了設備基礎。
目前，豐田汽車(chē)、英特爾、愛立信等正式成立汽車(chē)邊緣計算聯盟，以幫助實現從網到車(chē)再到端的整體(tǐ)解決方案。
VR/AR初創公司GridRaster,聲稱通過邊緣智能技術優化雲計算的方式來提供高清圖像的性能，從而解放(fàng)移動端的圖形渲染負擔，提高十倍性能的同時減少延遲。

會議看點4.  領域大(dà)咖硬核分(fēn)享科研、應用、創新經驗專題演講

—青島海爾工(gōng)業智能研究院創新應用總監 黃玉寶

海爾已經完成了包括總部園區、智研院、5家互聯工(gōng)廠的5G網絡覆蓋，同時聯合中(zhōng)國移動和華爲在海爾青島總部中(zhōng)心機房部署了5G+MEC的落地應用，5G網絡速率實測上行200Mbps/下(xià)行750Mbps,端到端的通信時延爲12-14ms。海爾構建了面向全球、全行業的大(dà)規模定制解決方案平台。以用戶體(tǐ)驗爲中(zhōng)心，鏈接用戶，企業，資(zī)源。構建多邊交互的共創共享平台。

— 華爲邊緣雲創新Lab技術生(shēng)态經理 歐争光

華爲雲智能邊緣平台IEF ，是一(yī)個典型的邊緣協同架構 ，現在已經有40多個邊緣AI算法、IOT、時序數據庫、流計算等能夠通過IEF平台部署到邊緣去(qù)。

總結：從2019年開(kāi)始，邊緣計算備受産業關注。物(wù)聯網技術的快速發展、5G規模化商(shāng)用等因素更讓産業界對邊緣計算充滿了信心和期待。現階段雲邊協同在标準規範制定、關鍵技術突破和應用場景落地實踐方面還存在一(yī)些問題，尚有很多工(gōng)作需要産業界共同推進。